Berita

YPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN” “http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd”>
Objektif Untuk menilai prestasi diagnostik ambang peptida natriuretik B-jenis N-terminal (NT-proBNP) dalam kegagalan jantung akut, dan untuk membangunkan dan mengesahkan alat sokongan keputusan yang menggabungkan kepekatan NT-proBNP dengan tanda klinikal.
Menjalankan 14 kajian dari 13 negara, termasuk ujian terkawal rawak dan kajian pemerhatian prospektif.
Data peringkat peserta individu daripada 10 hingga 369 pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut telah dikumpulkan untuk analisis meta untuk menganggarkan pemotongan NT-proBNP.Alat sokongan keputusan (Kolaborasi Diagnosis dan Penilaian Kegagalan Jantung (CoDE-HF)), yang menggabungkan NT-proBNP dengan pembolehubah klinikal untuk melaporkan kemungkinan kegagalan jantung akut dalam pesakit individu, telah dibangunkan dan disahkan.
Keputusan.Secara keseluruhan, 43.9% (4549/10~369) pesakit telah didiagnosis dengan kegagalan jantung akut (73.3% (2286/3119) dan 29.0% (1802/6208) pesakit dengan dan tanpa kegagalan jantung sebelumnya).ambang pemotongan yang disyorkan oleh pengurusan sebanyak 300 pg/mL mempunyai nilai ramalan negatif 94.6% (95% selang keyakinan, 91.9% hingga 96.4%); walaupun menggunakan ambang peraturan khusus umur, nilai ramalan positif berubah pada 61.0% (55.3% hingga 66.4%), 73.5% (62.3% hingga 82.3%) dan 80.2% (70.9% hingga 87.1%), pada pesakit yang berumur. <50 tahun, 50-75 tahun, dan >75 tahun, masing-masing. walaupun menggunakan ambang peraturan khusus umur, nilai ramalan positif berubah pada 61.0% (55.3% hingga 66.4%), 73.5% (62.3% hingga 82.3%) dan 80.2% (70.9% hingga 87.1%), pada pesakit berumur <50 tahun, 50-75 tahun, dan >75 tahun, masing-masing. Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностическая ценность варьировала варьировала в 61,0% , 2% от в 61,0% (3% д %), 2% от 61,0% (3% д %) (daripada 70.9% kepada 87.1%) у пациентов в возрасте <50 лет, 50-75 лет и >75 лет соответственно. Walaupun penggunaan ambang umur dalam peraturan, nilai ramalan positif berubah dalam 61.0% (daripada 55.3% kepada 66.4%), 73.5% (daripada 62.3% kepada 82.3%) dan 80.2% (daripada 70.9% kepada 87.1%) pada pesakit berumur <50 tahun, 50-75 tahun dan >75 tahun, masing-masing.Walaupun penggunaan ambang umur dalam peraturan, di kalangan pesakit yang lebih tua, nilai ramalan positif adalah 61.0% (julat 55.3% hingga 66.4%), 73.5% (julat 62.3% hingga 82.3%) dan 80. 2% (dari 70.9). % kepada 87.1%).) tukar antara. <50 岁、50-75 岁和>75 岁。 <50岁、50-75岁和>75岁。 <50 лет, 50-75 лет dan >75 лет. <50 tahun, 50-75 tahun dan >75 tahun.Manifestasi klinikal berbeza-beza dalam kebanyakan subkumpulan, terutamanya dalam kumpulan dengan obesiti, kekurangan buah pinggang, atau sejarah kegagalan jantung.CoDE-HF telah ditentukur dengan baik dan mempunyai diskriminasi yang sangat baik antara pesakit dengan dan tanpa sejarah kegagalan jantung (kawasan di bawah keluk operasi penerima 0.846 (0.830 hingga 0.862) dan 0.925 (0.919 hingga 0.932), masing-masing, dan skor Brier 0.130 dan 0.099, masing-masing).).Pada pesakit tanpa kegagalan jantung sebelumnya, diagnosis adalah konsisten di semua subkumpulan dengan kebarangkalian rendah 40.3% (2502/6208) (nilai ramalan negatif 98.6%, 97.8% hingga 99.1%) dan 28.0% (1737/6208) kemungkinan kegagalan jantung akut adalah tinggi (nilai ramalan positif 75.0%, 65.7% hingga 82.5%).
Kesimpulan Dalam penilaian kolaboratif antarabangsa terhadap prestasi diagnostik NT-proBNP, ambang yang disyorkan dalam garis panduan untuk mendiagnosis kegagalan jantung akut berbeza-beza secara meluas dalam kalangan subkumpulan pesakit yang penting.Alat Sokongan Keputusan CoDE-HF menyepadukan NT-proBNP ke dalam pengukuran berterusan dan pembolehubah klinikal lain, memberikan pendekatan yang lebih konsisten, tepat dan diperibadikan.
Hampir 1 juta orang di UK mengalami kegagalan jantung dan kelaziman dijangka meningkat sekitar 50% dalam tempoh 25 tahun akan datang disebabkan oleh populasi yang semakin tua.1 Kegagalan jantung akut decompensated menyumbang 5% daripada semua kemasukan ke hospital yang tidak dirancang.2 Diagnosis kegagalan jantung akut yang tepat dan tepat pada masanya boleh menjadi mencabar, dan kedua-dua garis panduan kebangsaan dan antarabangsa mengesyorkan ujian untuk peptida natriuretik untuk membantu dalam diagnosis.345678 Di sebalik pengesyoran ini, ujian prekursor peptida natriuretik B-jenis N-terminal (NT-proBNP) tidak dilakukan secara rutin, sebahagiannya kerana kebimbangan tentang kegunaan klinikalnya di dunia nyata.Kajian yang menyiasat prestasi diagnostik NT-proBNP telah dijalankan terutamanya dalam kohort pesakit terpilih yang agak kecil, yang mengehadkan keupayaan untuk menyamaratakan keputusan kepada subkumpulan penting secara klinikal, seperti pesakit tua dan pesakit yang mengalami kekurangan buah pinggang atau obesiti, di mana ciri-ciri ini berbeza-beza. secara positif.semakin biasa pada pesakit dengan kegagalan jantung.91011 Pendekatan pemodelan statistik yang mengambil kira ciri pesakit untuk memberikan anggaran yang lebih diperibadikan mungkin mempunyai prestasi diagnostik yang lebih konsisten merentas subset pesakit.12
Walaupun banyak model telah dibangunkan untuk meramalkan prognosis pada pesakit dengan kegagalan jantung, beberapa model boleh membantu mendiagnosis kegagalan jantung akut.13141516171819 Percubaan sebelumnya mempunyai banyak kelebihan tetapi telah memasukkan pembolehubah subjektif seperti kebarangkalian ujian pra doktor atau perihalan simptom pesakit.Di samping itu, mereka memasukkan NT-proBNP sebagai pembolehubah binari dan tidak mengambil kira interaksi dinamik dan bukan linear antara NT-proBNP dan pembolehubah klinikal lain.Percubaan sebelum ini untuk membangunkan dan mengesahkan skala diagnostik juga termasuk bilangan pesakit yang terhad dari satu kemudahan, yang menghalang penilaian keberkesanan dalam subkumpulan dan mengehadkan kemungkinan generalisasi luaran.
Dalam analisis antarabangsa kolaboratif ini, kami menilai prestasi diagnostik ambang NT-proBNP yang disyorkan garis panduan untuk kegagalan jantung akut dalam subset pesakit.Selepas itu, kami membangunkan dan mengesahkan alat sokongan keputusan untuk pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut yang menggunakan model statistik untuk menggabungkan kepekatan NT-proBNP dengan ciri klinikal.
Kami menjalankan semakan sistematik untuk mengenal pasti kajian yang menilai prestasi diagnostik NT-proBNP pada pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut.Kami mengemas kini ulasan sebelumnya oleh Roberts et al1 untuk memasukkan kata kunci "kegagalan jantung" dan "peptida natriuretik" dengan mencari Embase, Medline, dan Daftar Percubaan Terkawal Pusat Cochrane untuk tajuk dan abstrak yang diterbitkan pada 18 Ogos 2021 (Teks Tambahan 1) .Kajian dianggap layak jika mereka memenuhi kriteria kemasukan yang telah ditetapkan berikut: pendaftaran pesakit berumur ≥18 tahun dengan disyaki kegagalan jantung akut dalam keadaan kecemasan, pengukuran NT-proBNP dalam sampel darah yang diperoleh semasa penilaian awal pesakit pada hari kemasukan, dan Diagnosis kegagalan jantung akut dibuat menggunakan piawaian rujukan yang boleh diterima.Dua penyiasat (KKL dan MA) secara bebas menyemak semua kajian yang dikenal pasti oleh carian literatur sistematik, dan yang ketiga (NLM) membuat keputusan konflik menggunakan protokol yang telah ditetapkan (pendaftaran PROSPERO: CRD42019159407).
Kami menghubungi pengarang masing-masing untuk semua kohort yang layak untuk meminta maklumat tentang kepekatan NT-proBNP, mengesahkan diagnosis kegagalan jantung akut, demografi (umur, jantina, bangsa), sejarah terdahulu (kegagalan jantung, penyakit arteri koronari, tahap pesakit individu tanpa nama) .data tentang diabetes), hipertensi, hiperlipidemia, merokok, asma, penyakit pulmonari obstruktif kronik, penyakit buah pinggang kronik), parameter fisiologi (denyut jantung dan tekanan darah) pada pemeriksaan awal, ciri hematologi klinikal dan biokimia.Kami menyemak dengan semua pengarang yang berkaitan untuk ketepatan, definisi pembolehubah dan kesempurnaan sebelum persetujuan.Semua kajian telah dijalankan mengikut Deklarasi Helsinki dan telah diluluskan secara etika untuk membenarkan perkongsian data pada peringkat pesakit individu untuk meta-analisis ini.Dua penyiasat (KKL dan MA) secara bebas menilai risiko berat sebelah bagi setiap kajian menggunakan Alat Penilaian Kualiti Kajian dalam Ketepatan Diagnostik, versi 2 (QUADAS-2) dan 20 konflik telah diselesaikan oleh pihak ketiga (NLM).
Kami memperoleh anggaran meta dengan selang keyakinan 95% bagi kepekaan, kekhususan, nilai ramalan negatif dan nilai ramalan positif garis panduan yang disyorkan ambang keluar NT-proBNP (300 pg/mL)58 dan ambang peraturan masuk khusus umur ( 450, 900, dan 1800 pg/mL untuk pesakit berumur <50, 50-75, dan >75 tahun, masing-masing)7 untuk kegagalan jantung akut dengan menggunakan pendekatan dua peringkat, dengan anggaran dikira secara berasingan dalam setiap kajian dan kemudian dikumpulkan merentas kajian dalam model kesan rawak binomial-normal menggunakan kaedah DerSimonian dan Laird.21 Kami selanjutnya menilai prestasi ambang ini dalam subkumpulan pra-ditentukan berstrata mengikut umur, jantina, etnik, indeks jisim badan, fungsi buah pinggang, anemia, dan kehadiran komorbiditi (kegagalan jantung sebelumnya, hipertensi, hiperlipidemia, diabetes mellitus, fibrilasi atrium, penyakit pulmonari obstruktif kronik). Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная недостаточность в анамнезе, артериальная гипертензия, гиперлипидемия, сахарный диабет, мерцательная гипертензия, гиперлипидемия, сахарный диабет, мерцательная гипертензия, сиперлипидемия.我们 对 指南 推荐 的 nt-probnp 排除 阈值 (300 pg/ml) 58 和 年龄 特定 的 排除 阈值 阈值 (对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 的, /ml) 7, 采用 两 阶段 方法, 在 每 项 研究 中 分别 计算 估计值, 然后 在 研究 中 汇总 在 使用 使用 使用 使用 在 在 我们 我们 我们 这些 这些按 年龄 、 性别 、 种族 种族 体重 指数 、 肾 功能 、 贫血 和 存在 合并症 合并症 (既往 心力 衰竭 、 血压 血压 、 高脂血症 、 糖尿病 、 心 房 颤动 、 慢性 阻塞我们 对 指南 的 nt-probnp 排除 阈值 阈值 (300 п /ima) 58 和 特定 的 排除 阈值 阈值 (对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 患者, 急性 心力 为 为 为) 7, 采用 阶段 方法, 在 每 项 研究 中 分别 计算 估计值 然后 在 研究 中 汇总 在 使用 使用 使用 和 和 方法 二 项式 正态 随机 效应 中 。21 我们 评估 阈值 在 效应 中评估 按 年龄 性别 、 种族 、 体重 指数 、 肾 功能 、 和 存在 合并症 合并症 (既往 心力 衰竭 、 高 高脂血症 高脂血症 、 糖尿病 心 房 颤动 慢性 阻塞 性 肺病) 。。。。使用 相同 方法, 我们 随后 评估 了 nt-probnp 浓度 一 系列 浓度 范围 的 诊断 性能 性能, 以 排除 阈值, 该 阈值 确定 最 比例 的 患者 的 阴性 ≥ ≥ 98 % ≥ 75 %。
Kami mengira nilai (0-100) yang sepadan dengan kebarangkalian mengalami kegagalan jantung akut dalam pesakit individu menggunakan pemodelan statistik.Disebabkan oleh perbezaan ketara dalam kelaziman komorbiditi dan kegagalan jantung akut, kami membangunkan dan mengesahkan model untuk pesakit dengan dan tanpa kegagalan jantung, masing-masing.Kami menggunakan kepekatan NT-proBNP sebagai ukuran berterusan dan memilih pembolehubah klinikal objektif mudah yang diketahui dikaitkan dengan kegagalan jantung akut yang mempunyai kepentingan relatif tertinggi semasa fasa latihan model kami (umur, anggaran kadar penapisan glomerular, hemoglobin, badan indeks jisim )., kadar denyutan jantung, tekanan darah, edema periferi, penyakit pulmonari obstruktif kronik dan penyakit jantung iskemia) (Teks tambahan 2).
Dalam membangunkan Kod-HF, kami menilai empat model statistik berbeza: Model Campuran Linear Umum, Naive Bayes, Hutan Rawak dan Peningkatan Kecerunan Melampau (XGBoost) (Teks Tambahan 2).222324 Untuk mengambil kira data yang hilang dalam kajian (Tambahan Rajah A), kami mendarabkan 10 set data yang dikira menggunakan imputasi berbilang model bersama dengan matriks kovarians khusus kajian rawak sepadan dengan algoritma rantai Monte Carlo Markov.25 Kami melakukan pelbagai imputasi untuk semua pembolehubah yang disertakan dalam model kecuali untuk NT-proBNP.Kami melakukan 10 lelaran 10 kali ganda pengesahan silang untuk setiap model dan menggunakan anggaran median lelaran dan set data yang dikira sebagai anggaran CoDE-HF untuk setiap pesakit.Selepas itu, kami mengenal pasti skor yang mengklasifikasikan bahagian terbesar pesakit dengan kebarangkalian tinggi atau rendah kegagalan jantung akut, dengan prestasi terbaik untuk pengecualian (75% nilai ramalan positif dan 90% kekhususan) dan untuk pengecualian (98% nilai ramalan negatif dan 90). % kekhususan) % kepekaan) dalam kegagalan jantung akut.
Kami menilai prestasi setiap model pada julat metrik diagnostik (kawasan di bawah lengkung operasi penerima, skor Brier, bahagian pesakit yang mencapai kriteria optimum kebarangkalian tinggi dan rendah, dan nilai ramalan positif dan negatif untuk subkumpulan pesakit).Skor Brier ialah ukuran diskriminasi dan penentukuran yang dikira dengan mengambil ralat piawai antara kebarangkalian yang diramalkan dan pemerhatian.26 Kami memilih model yang paling cekap untuk alat sokongan keputusan Code-HF.Kami menilai prestasi CoDE-HF menggunakan analisis keluk keputusan dan pengesahan silang dalaman dan luaran.Secara ringkas, pendekatan ini secara berulang mengabaikan satu kajian pada satu masa untuk pengesahan luaran dan menggunakan kajian yang selebihnya untuk membangunkan model.27 Kami tidak memasukkan nilai ke dalam set data yang disahkan secara luaran dan oleh itu tidak mengesahkan secara luaran untuk kebanyakan kajian.Pembolehubah itu tidak hadir sepenuhnya (Tambahan Rajah A).Kami menggunakan R versi 4.1.2 untuk semua analisis.
Pesakit dan ahli suruhanjaya awam mengambil bahagian dalam tafsiran keputusan.Terdapat rancangan untuk menyebarkan hasilnya kepada komuniti pesakit yang berkaitan.
Kami menghubungi penyiasat daripada 30 kajian yang layak, yang mana 19 menjawab.Empat belas kajian (12 kajian kohort prospektif dan dua ujian terkawal rawak) menyediakan data peringkat pesakit individu daripada 10 hingga 369 pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut (min umur 69.3 tahun; 53.3% lelaki) dari 13 negara (Jadual 1).Rajah B;Jadual Tambahan A dan B) 1528293031323334353637383940 Semua kajian telah dijalankan di jabatan kecemasan, kecuali satu kajian yang termasuk pesakit dalam jantung dan paru-paru (min 488 pesakit setiap kajian (kuartil. Jarak bit 322–1053)).Secara keseluruhan, 43.9% (4549/10,369) pesakit telah disahkan diagnosis kegagalan jantung akut (median prevalens kajian 46% (31-54%)).Pada pesakit yang mengalami kegagalan jantung sebelumnya, kejadian kegagalan jantung akut adalah lebih tinggi daripada pesakit tanpa kegagalan jantung (73.3% (2286/3119) berbanding 29.0% (1802/6208)) (Jadual Tambahan C).
Ciri-ciri asas pesakit berstrata oleh diagnosis kegagalan jantung akut.Nilai ialah nombor (peratusan) melainkan dinyatakan sebaliknya
Pada ambang pengecualian yang disyorkan garis panduan sebanyak 300 pg/mL, gabungan meta-anggaran nilai ramalan negatif, sensitiviti, nilai ramalan positif dan kekhususan NT-proBNP dalam populasi umum ialah 94.6% (95% selang keyakinan, 91.9%) .kepada 96.4%), 96.8% (daripada 94.6% kepada 98.1%), 62.9% (daripada 51.3% kepada 73.3%) dan 49.3% (daripada 35.4% kepada 63.4%) (Rajah 1; Jadual Tambahan D).Secara keseluruhan, 30.4% (3148/10,369) pesakit mempunyai tahap NT-proBNP di bawah 300 pg/mL.Walau bagaimanapun, terdapat heterogeniti yang ketara antara subkumpulan pesakit dan kajian (Rajah 2; Rajah 3; Rajah Tambahan C dan D).Nilai ramalan negatif adalah lebih rendah pada pesakit ≥75 tahun (88.2%, daripada 83.5% kepada 91.8%), serta pada pesakit dengan sejarah kegagalan jantung (79.4%, daripada 68.4% kepada 87.3%) dan obesiti (90.4%, daripada 84.5% kepada 87.3%).94.2%.
Ambang N-terminal peptida natriuretik jenis pro-B (NT-proBNP) dalam kegagalan jantung akut.Kiri atas: Nilai ramalan negatif kepekatan NT-proBNP untuk mengecualikan diagnosis kegagalan jantung akut.Kiri bawah: Peratusan kumulatif pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut dengan kepekatan NT-proBNP di bawah setiap ambang.Atas kanan: Nilai ramalan positif kepekatan NT-proBNP untuk diagnosis kegagalan jantung akut.Bawah kanan: Perkadaran kumulatif pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut dengan kepekatan NT-proBNP melebihi setiap ambang.
Prestasi diagnostik garis panduan ambang N-terminal yang disyorkan untuk peptida natriuretik jenis pro-B dalam subkumpulan pesakit: ambang nilai ramalan negatif 300 pg/mL.COPD = penyakit pulmonari obstruktif kronik;eGFR = anggaran kadar penapisan glomerular
Prestasi diagnostik garis panduan disyorkan ambang NT-proBNP merentas subkumpulan pesakit: nilai ramalan positif ambang khusus umur merentas subkumpulan pesakit (450, 900, dan 1800 pg/mL untuk <50, 50-75, dan >75 tahun, masing-masing). Prestasi diagnostik garis panduan disyorkan ambang NT-proBNP merentas subkumpulan pesakit: nilai ramalan positif ambang khusus umur merentas subkumpulan pesakit (450, 900, dan 1800 pg/mL untuk <50, 50-75, dan >75 tahun, masing-masing). Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). Prestasi diagnostik ambang NT-proBNP yang disyorkan garis panduan untuk subkumpulan pesakit: nilai ramalan positif ambang khusus umur untuk subkumpulan pesakit (450, 900, dan 1800 pg/mL untuk <50, 50-75, dan >75 tahun, masing-masing) .指南 推荐 的 跨患者 亚组 的 nt-probnp 阈值 的 诊断 性能: 跨患者 亚组 的 年龄 特异性 阈值 的 阳性 预测值 预测值 (分别 分别 为 450、900 和 1800 pg/ml, <50、50-75 和> 75岁）。指南 推荐 的 跨患者 的 nt-probnp 阈值 的 性能: 跨患者 亚组 的 年龄 特异性 的 阳性 阳性 (分别 为 为 450、900 和 1800 pg/ml, <50、50-75 和> 75 岁) Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . Prestasi diagnostik ambang NT-proBNP yang disyorkan garis panduan untuk subkumpulan pesakit: nilai ramalan positif ambang khusus umur untuk subkumpulan pesakit (450, 900, dan 1800 pg/mL, <50, 50-75, dan >75, masing-masing untuk umur ).COPD = penyakit pulmonari obstruktif kronik;eGFR = anggaran kadar penapisan glomerular
Anggaran meta terkumpul bagi nilai ramalan positif bagi pemotongan umur peraturan NT-proBNP 450, 900, dan 1800 pg/mL ialah 61.0% (55.3% hingga 66.4%), 73.5% (62.3% hingga 82 . 3%) dan 80.2%, masing-masing (70.9% hingga 87.1%) (Jadual 2).Kekhususan yang sepadan ialah 87.8% (79.5% hingga 93.0%), 81.1% (72.6% hingga 87.5%), dan 73.1% (65.2% hingga 79. lapan%).Secara keseluruhan, 48.7% (5052/10,369) pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut mempunyai NT-proBNP melebihi ambang umur ini.Walaupun heterogeniti merentas kumpulan umur, fungsi buah pinggang, dan kelaziman kegagalan jantung akut, dalam subkumpulan, pemotongan umur peraturan mempunyai nilai ramalan yang positif melebihi satu potong 300 pg/mL (Tambahan Rajah EI) .
Prestasi diagnostik ambang umur prekursor peptida natriuretik B jenis N-terminal (NT-proBNP) untuk kegagalan jantung akut
Secara keseluruhan, kami mengenal pasti tujuh kajian berisiko tinggi berat sebelah (Jadual Tambahan A).Dalam analisis sensitiviti terhad kepada kajian yang buta kepada kepekatan NT-proBNP untuk adjudikasi kegagalan jantung akut dan kajian dengan risiko berat sebelah yang rendah, ciri diagnostik yang disyorkan garis panduan dan pemotongan umur untuk NT-proBNP kekal tidak berubah (Jadual Tambahan E dan F )..
Ambang 100 pg/mL NT-proBNP memenuhi kriteria pengecualian terbaik kami dengan gabungan nilai ramalan negatif sebanyak 97.8% (julat 95.8% hingga 98.8%) dan sensitiviti 99.3% (julat 98.5% hingga 99.7%) (Jadual Tambahan D) .Walau bagaimanapun, hanya 17.9% (1851/10~369) pesakit mempunyai kepekatan NT-proBNP di bawah 100 pg/mL, dan mereka negatif pada pesakit tua dan pesakit yang mengalami kegagalan jantung, penyakit arteri koronari, dan sejarah gangguan Ramalan kekal lemah ..Fungsi buah pinggang (Tambahan Rajah J).Begitu juga, potongan 1000 pg/mL NT-proBNP memenuhi kriteria penilaian terbaik kami dengan nilai ramalan positif 74.9% (64.4% hingga 83.2%) dan kekhususan 76.1% (65.6% hingga 84.2%).adalah lebih rendah.Beza.Ia juga lebih rendah dalam subkumpulan pesakit, terutamanya mereka yang tidak mempunyai sejarah kegagalan jantung sebelumnya (nilai ramalan positif 62%, 41% hingga 79%) (Jadual Tambahan D; Rajah Tambahan K).
Model penggalak kecerunan melampau (XGBoost) dan model campuran linear umum adalah model berprestasi terbaik (kawasan di bawah lengkung dalam jumlah kohort latihan 0.925 (95% CI 0.919 hingga 0.932) dan 0.931 (0.925 hingga 0.937), masing-masing (Tambahan) (Tambahan) Teks 2) .Walaupun prestasi XGBoost adalah serupa dengan model campuran linear umum, kelebihan utama XGBoost ialah keupayaannya untuk mengira markah apabila terdapat nilai yang hilang.Ini adalah ciri penting yang kami harap dapat dilaksanakan dalam alat sokongan keputusan CoDE-HF untuk memudahkan pelaksanaannya dalam amalan klinikal, itulah sebabnya kami memilih model XGBoost sebagai model akhir untuk CoDE-HF.
CoDE-HF telah ditentukur dengan baik dan mempunyai diskriminasi yang sangat baik pada pesakit dengan dan tanpa kegagalan jantung (kawasan di bawah lengkung operasi penerima 0.846 (0.830 hingga 0.862) dan 0.925 (0.919 hingga 0.932) dan skor Brier masing-masing 0.130 dan 0.130).0.099) (Rajah 4; Rajah Tambahan L).Skor CoDE-HF 4.7 memberikan nilai ramalan negatif sebanyak 98.6% (97.8% hingga 99.1%) dan kepekaan 98.1% (96.9% hingga 98.9%) (Jadual Tambahan G), dan skor 51.2 memberikan ramalan positif nilai.nilai 75.0% (65.7%) 82.5%), kekhususan adalah 92.2% (87.5% hingga 95.2%) pesakit tanpa sejarah kegagalan jantung.Kadar kemasukan dan pengecualian ini mempunyai prestasi diagnostik yang sama dalam semua subkumpulan (Rajah 5, Rajah 6, Rajah 7). Jika skor ini digunakan pada pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut, CoDE-HF akan mengenal pasti 40.3% (2502/6208) pada kebarangkalian rendah (<4.7) dan 28.0% (1737/6208) pada kebarangkalian tinggi (≥51.2) daripada kegagalan jantung akut. Jika skor ini digunakan pada pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut, CoDE-HF akan mengenal pasti 40.3% (2502/6208) pada kebarangkalian rendah (<4.7) dan 28.0% (1737/6208) pada kebarangkalian tinggi (≥51.2) daripada kegagalan jantung akut. Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) сердечной недостаточности. Jika kadar ini digunakan untuk pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut, CoDE-HF akan mengesan 40.3% (2502/6208) dengan kebarangkalian rendah (<4.7) dan 28.0% (1737/6208) dengan kebarangkalian tinggi (≥51.2) jantung kegagalan.kegagalan jantung akut.如果 将 这些 评分 应用 于 疑似 急性 心力 衰竭 衰竭 的 患者, code-hf 将 识别 出 40.3% (2502/6208) 的 低概率 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208) 的 (≥51.2) 急性衰竭。如果 将 这些 评分 应用 于 急性 心力 衰竭 的,, kod-HF 识别 出 出 40.3% (2502/6208) 的 低概率 低概率 低概率 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208) 的 高概率 (≥51.2 ) 急性 心力 心力 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51,2) острой сердечной недостаточности. Jika skor ini digunakan untuk pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut, CoDE-HF akan mendedahkan 40.3% (2502/6208) kebarangkalian rendah (<4.7) dan 28.0% (1737/6208) kebarangkalian tinggi (≥ 51.2) kegagalan jantung akut.keletihan.Di kalangan pesakit yang mengalami kegagalan jantung yang sedia ada, tiada markah dalam kohort latihan memenuhi kriteria pengecualian sasaran kami.Skor CoDE-HF ialah 84.5, nilai ramalan positif ialah 92.7% (89.1% hingga 95.2%), dan kekhususan ialah 90.2% (84.0% hingga 94.1%).Penilaian ini akan mengenal pasti 45.5% (1420/3119) pesakit yang mempunyai kebarangkalian tinggi untuk mengalami kegagalan jantung akut (Rajah 8).Dalam analisis keluk keputusan pada semua kebarangkalian ambang, CoDE-HF mempunyai keuntungan bersih yang lebih tinggi daripada NT-proBNP sahaja (Tambahan Rajah M).Skor CoDE-HF dikurangkan sedikit tanpa sejarah latihan (kawasan di bawah keluk kerja penerima ialah 0.922 (0.916 hingga 0.929) dan 0.841 (0.825 hingga 0.825 pada pesakit tanpa kegagalan jantung dan pra-kegagalan jantung) 0.857)).Pengesahan silang dalaman dan luaran dilakukan dengan baik dalam kohort kedua-dua model (Tambahan Rajah N).
Skala Diagnosis dan Penilaian Bersama Kegagalan Jantung (CoDE-HF) telah ditentukur kepada bahagian yang diperhatikan pesakit dengan kegagalan jantung akut.Garis putus-putus menunjukkan penentukuran yang ideal.Setiap titik sepadan dengan 100 pesakit.Atas: Penentukuran CoDE-HF dalam pesakit tanpa kegagalan jantung sebelumnya.Bawah: Penentukuran CoDE-HF dalam pesakit yang mempunyai sejarah kegagalan jantung.
Prestasi diagnostik Skala Diagnosis dan Penilaian Kolaboratif Kegagalan Jantung (CoDE-HF) dalam subkumpulan pesakit.Skor pengecualian CoDE-HF mempunyai nilai ramalan negatif 4.7 dalam subkumpulan pesakit tanpa sejarah kegagalan jantung.CoDE-HF menggunakan kepekatan prekursor jenis peptida natriuretik N-terminal sebagai pengukuran berterusan dan pembolehubah klinikal objektif mudah yang telah ditetapkan (umur, anggaran kadar penapisan glomerular (eGFR), hemoglobin, indeks jisim badan, kadar denyutan jantung, tekanan darah, edema periferal, obstruktif kronik penyakit pulmonari (COPD) dan penyakit jantung koronari) menyediakan penilaian individu tentang kemungkinan diagnosis kegagalan jantung akut.
Prestasi diagnostik skala CoDE-HF pada Kolaborasi untuk Diagnosis dan Penilaian skala Kegagalan Jantung dalam subkumpulan pesakit.Skor peraturan CoDE-HF mempunyai nilai ramalan positif 51.2 dalam subkumpulan pesakit tanpa sejarah kegagalan jantung.CoDE-HF mengumpulkan kepekatan NT-proBNP sebagai pengukuran berterusan dan pembolehubah klinikal objektif mudah yang telah ditetapkan (umur, anggaran kadar penapisan glomerular (eGFR), hemoglobin, indeks jisim badan, kadar denyutan jantung, tekanan darah, edema periferal, penyakit pulmonari obstruktif kronik (COPD) ).penyakit arteri koronari) memberikan penilaian individu tentang kemungkinan diagnosis kegagalan jantung akut
Prestasi diagnostik skala Kerjasama untuk Diagnosis dan Penilaian Kegagalan Jantung (CoDE-HF) dalam subkumpulan pesakit.Skor peraturan CoDE-HF mempunyai nilai ramalan positif 84.5 pada pesakit dengan sejarah kegagalan jantung dalam subkumpulan pesakit.CoDE-HF mengumpulkan kepekatan NT-proBNP sebagai pengukuran berterusan dan pembolehubah klinikal objektif mudah yang telah ditetapkan (umur, anggaran kadar penapisan glomerular (eGFR), hemoglobin, indeks jisim badan, kadar denyutan jantung, tekanan darah, edema periferal, penyakit pulmonari obstruktif kronik (COPD) ).penyakit arteri koronari) memberikan penilaian individu tentang kemungkinan diagnosis kegagalan jantung akut
Skala Diagnosis dan Penilaian Bersama Kegagalan Jantung (CoDE-HF) tidak berkesan secara diagnostik pada pesakit yang mempunyai sejarah kegagalan jantung.Atas: Nilai ramalan negatif dan positif untuk skor CoDE-HF.Garis putus-putus menegak biru menunjukkan skor penyingkiran sasaran 4.7.Garis putus-putus menegak merah menunjukkan skor peraturan sasaran 51.2.Bawah: peta ketumpatan skor CoDE-HF pada pesakit tanpa sejarah kegagalan jantung.Sasaran pengecualian dan peraturan mengenal pasti 40.3% pesakit dengan kebarangkalian rendah dan 28.0% dengan kebarangkalian tinggi, masing-masing.
Pesakit yang dikenal pasti sebagai kebarangkalian rendah oleh CoDE-HF mempunyai mortaliti semua sebab dan CV yang jauh lebih rendah pada 30 hari dan 1 tahun daripada pesakit yang dikenal pasti sebagai perantaraan dan kebarangkalian tinggi (kematian semua sebab 30 hari: 1. 0% berbanding 4.0 % dan 10.4%).kematian daripada semua sebab dalam tempoh satu tahun: 5.9% berbanding 17.8% dan 33.4%, masing-masing;Kematian 30 hari daripada penyakit kardiovaskular: 0.2% berbanding 0.8% dan 4.1%;kematian tahunan daripada penyakit kardiovaskular: 1.4% berbanding 3.4% dan 16.3%, masing-masing) (Rajah 9). Pada pesakit dengan kepekatan NT-proBNP <300 pg/mL berbanding dengan ≥300 pg/mL, kadar kematian semua punca adalah 0.8% berbanding 7.6% pada 30 hari dan 5.9% berbanding 26.6% pada satu tahun, dan kadar kematian kardiovaskular adalah 0.1% berbanding 2.6% pada 30 hari dan 1.3% berbanding 10.2% pada satu tahun, masing-masing (jadual tambahan H; angka tambahan O). Pada pesakit dengan kepekatan NT-proBNP <300 pg/mL berbanding dengan ≥300 pg/mL, kadar kematian semua punca adalah 0.8% berbanding 7.6% pada 30 hari dan 5.9% berbanding 26.6% pada satu tahun, dan kadar kematian kardiovaskular adalah 0.1% berbanding 2.6% pada 30 hari dan 1.3% berbanding 10.2% pada satu tahun, masing-masing (jadual tambahan H; angka tambahan O). У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица H; дополнительный рисунок O). Pada pesakit dengan kepekatan NT-proBNP <300 pg/ml berbanding dengan di bawah 300 pg/ml, kematian semua punca adalah 0.8% berbanding dengan 7.6% pada 30 hari dan 5.9% berbanding dengan 26, 6% pada satu tahun, masing-masing. , dan kadar kematian CV adalah 0.1% berbanding 2.6% pada 30 hari dan 1.3% berbanding 10.2% pada satu tahun, masing-masing (Jadual Tambahan H; Rajah Tambahan O). Nt-probnp 浓度 <300 pg/ml 的 患者 ≥ ≥300 pg/ml 的 患者 相比, 30 天全 因 死亡率 分别 为 0.8% 和 7.6%, 一 年 时 5.9% 和 26.6%, 以及死亡率在30 天时分别为0.1% 和2.6%，一年时分别为1.3% 和10.2%（补充表H；图O充。 Nt-probnp 浓度 <300 pg/ml 的 ≥ ≥300 pg/ml 的 相比,, 30 天全 分别 为 为 为 为 为 0.8% 和 7.6%, 年 分别 5.9% 和 26.6%, 心血管血管 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 在 在 30 天时 分别 为 0.1% 和 2.6%, 一 年 时 为 为 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和 和）. Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного года, а также сердечно-сосудистую смертность. Pesakit dengan kepekatan NT-proBNP <300 pg/mL berbanding ≥300 pg/mL mempunyai kematian semua sebab selama 30 hari masing-masing sebanyak 0.8% dan 7.6%, 5.9% dan 26.6% dalam tempoh satu tahun, dan kematian kardiovaskular.adalah 0.1% dan 2.6% pada 30 hari dan 1.3% dan 10.2% pada 1 tahun (Jadual Tambahan H; Rajah Tambahan O).
Kadar kematian semua sebab terkumpul berstrata oleh kumpulan kebarangkalian Collaborative for the Diagnosis and Evaluation of Heart Failure (CoDE-HF)
Kami melakukan meta-analisis data peringkat pesakit individu untuk menilai prestasi diagnostik ambang NT-proBNP dalam lebih daripada 10 pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut yang termasuk dalam 14 kajian prospektif dari 13 negara yang kami reka dan laksanakan menggunakan NT-proBNP.proBNP sebagai alat sokongan keputusan untuk pengukuran berterusan.Kami melaporkan beberapa penemuan penting.Pertama, ambang garis panduan yang disyorkan untuk mengecualikan kegagalan jantung akut tidak seragam merentas subkumpulan pesakit yang penting.3 Walaupun populasi umum dan beberapa subkumpulan, termasuk pesakit dan wanita yang lebih muda, menunjukkan prestasi yang baik, pesakit dan wanita yang lebih tua mempunyai nilai ramalan negatif yang jauh lebih rendah.Pada pesakit yang mengalami obesiti atau kegagalan jantung sebelumnya, kadar negatif palsu adalah antara satu dalam sepuluh hingga satu dalam lima.Kedua, ambang berstrata umur telah menunjukkan diri mereka dengan baik dalam diagnosis kegagalan jantung akut.Walau bagaimanapun, nilai ramalan positif adalah lebih rendah pada pesakit yang lebih muda.Ketiga, walaupun potongan NT-proBNP kami yang dioptimumkan sebanyak 100 pg/mL untuk menolak kegagalan jantung akut dan 1000 pg/mL untuk menentukan kegagalan jantung akut mempunyai nilai ramalan negatif dan positif yang sangat baik dalam populasi umum, pesakit yang lebih tua lebih teruk. .pada pesakit dengan kegagalan jantung akut.Kegagalan jantung dan obesiti sebelumnya.Akhirnya, kami telah membangunkan dan mengesahkan alat sokongan keputusan, skor CoDE-HF, dengan prestasi diagnostik yang sangat baik dalam semua subkumpulan pesakit.Alat sokongan keputusan ini mengecualikan dan menolak kegagalan jantung akut dengan lebih tepat daripada mana-mana kaedah yang hanya menggunakan ambang NT-proBNP.
Untuk pengetahuan kami, ini adalah kajian terbesar setakat ini yang menilai prestasi diagnostik NT-proBNP dalam kegagalan jantung akut.Semua kajian yang disertakan adalah prospektif dan diagnosis akhir dibuat oleh panel doktor menggunakan semua maklumat yang ada.Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa ketersediaan data pada peringkat pesakit individu dalam populasi kajian yang besar membolehkan penilaian yang boleh dipercayai terhadap prestasi diagnostik semua kemungkinan ambang NT-proBNP dalam subkumpulan pesakit, serta pembangunan dan pengesahan skala diagnostik baharu.
Kebanyakan garis panduan kebangsaan dan antarabangsa mengesyorkan menggunakan nilai cut-off NT-proBNP sebanyak 300 pg/mL untuk menolak kegagalan jantung akut58 berdasarkan banyak kajian terdahulu344142 melaporkan nilai ramalan negatif sebanyak 98% pada cut-off ini.prestasi diagnostik subkumpulan penting pesakit tidak dapat dinilai.Kajian kami mendaftarkan tiga kali lebih ramai pesakit berbanding meta-analisis peringkat kajian sebelumnya, 3 yang menunjukkan nilai ramalan negatif keseluruhan yang rendah pada potongan 300 pg/mL dengan anggaran meta terkumpul sebanyak 94.6%.Lebih penting lagi, nilai ramalan negatif adalah jauh lebih rendah dalam subkumpulan utama seperti pesakit tua dan pesakit dengan kegagalan jantung yang sedia ada, penyakit arteri koronari dan obesiti.Di samping itu, hampir 70% pesakit mempunyai kepekatan NT-proBNP melebihi titik potong 300 pg/ml, menonjolkan batasan penggunaan satu titik potong dalam amalan.Walaupun potongan yang lebih rendah sebanyak 100 pg/mL mencapai nilai ramalan negatif keseluruhan sebanyak 98%, ia menunjukkan prestasi yang buruk dalam subkumpulan pesakit yang penting.Di samping itu, umur dan ambang yang dioptimumkan untuk kegagalan jantung akut menunjukkan heterogeniti merentas subkumpulan pesakit, terutamanya di kalangan mereka yang tidak mempunyai sejarah kegagalan jantung sebelumnya.Kepelbagaian dalam prestasi diagnostik ini amat membimbangkan apabila populasi pesakit kami semakin tua dan mempunyai lebih banyak komorbiditi.Ini menimbulkan persoalan sama ada garis panduan klinikal harus terus mengesyorkan penggunaan pemotongan seragam apabila NT-proBNP dipengaruhi oleh banyak faktor risiko dan komorbiditi.
Untuk meningkatkan kegunaan klinikal NT-proBNP, kami membangunkan dan mengesahkan penilaian CoDE-HF alat sokongan keputusan klinikal secara luaran.Skor ini menggabungkan NT-proBNP sebagai ukuran berterusan dengan pembolehubah klinikal objektif mudah untuk memberikan penilaian individu tentang kemungkinan diagnosis kegagalan jantung akut.Kami menunjukkan bahawa prestasi diagnostik skor CoDE-HF adalah teguh dalam subkumpulan pesakit.CoDE-HF dapat menolak dan menolak diagnosis kegagalan jantung akut dalam bahagian yang lebih besar daripada pesakit daripada ambang NT-proBNP yang dioptimumkan sahaja.Tambahan pula, dalam analisis keluk keputusan kami, kami mendapati bahawa CoDE-HF mempunyai faedah bersih yang lebih tinggi daripada NT-proBNP sahaja, merentas keseluruhan julat kebarangkalian ambang.Kami percaya bahawa kesimpulan ini adalah intuitif kerana NT-proBNP adalah penanda berterusan risiko dan kepekatannya bergantung pada faktor berkaitan pesakit lain seperti indeks jisim badan, umur dan fungsi buah pinggang.434445 Walaupun nisbah ini berdasarkan kriteria prestasi yang telah ditetapkan, kami menyedari bahawa matlamat ini mungkin tidak disokong secara universal dan kemudahan penjagaan kesihatan yang berbeza mungkin mempunyai toleransi risiko yang berbeza.Kelebihan menggunakan alat sokongan keputusan seperti CoDE-HF ialah doktor atau institusi boleh memilih kriteria prestasi diagnostik untuk digunakan untuk membuat keputusan tempatan berdasarkan keutamaan mereka dan ketersediaan pakar ekokardiografi atau kegagalan jantung..
Kami menjangkakan bahawa alat sokongan keputusan baharu kami, Code-HF, boleh meningkatkan triage pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut yang dilihat dalam pelbagai kepakaran perubatan dan mengubah penjagaan mereka, memudahkan diagnosis yang lebih tepat.Kajian terdahulu telah menunjukkan bahawa rawatan berasaskan bukti yang tepat pada masanya dan tepat bagi pesakit dengan kegagalan jantung akut boleh mengurangkan kematian dan tempoh tinggal di hospital dengan ketara, dan kelewatan dikaitkan dengan hasil yang lebih buruk.46 Selain itu, CoDE-HF yang dikumpul secara rutin menggunakan pembolehubah dan oleh itu boleh dimasukkan ke dalam aliran kerja klinikal sebagai sebahagian daripada laluan triage jabatan kecemasan untuk membolehkan penilaian yang lebih cekap.Pada masa ini, sebahagian besar pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut mempunyai ekokardiografi semasa kemasukan untuk menentukan rawatan mereka, tetapi hanya subset pesakit yang akhirnya didiagnosis.2 Ekokardiografi ialah kajian khusus yang agak memakan masa dan intensif sumber Kami menjangkakan bahawa penggunaan CoDE-HF untuk penggunaan perkhidmatan khusus yang lebih tepat dan termaklum seperti ekokardiografi boleh membawa kepada penjimatan kos dan kecekapan yang ketara untuk sistem penjagaan kesihatan..Selain itu, penjimatan kos boleh dicapai melalui rawatan pesakit luar pesakit berisiko rendah.Kajian prospektif pada masa ini diperlukan untuk menilai keberkesanan klinikal dan kos ambang keputusan CoDE-HF yang berbeza dalam amalan klinikal.
Kami mengakui beberapa batasan.Pertama, kami dapat memperoleh data peringkat pesakit individu untuk 14 daripada 30 kajian yang memenuhi kriteria kelayakan kami, jadi bias pemilihan boleh diperkenalkan.Walau bagaimanapun, kajian yang layak yang tidak disertakan mempunyai kelaziman kegagalan jantung akut, tarikh penerbitan dan liputan geografi yang sama, dan populasi mempunyai ciri demografi dan klinikal yang serupa dengan populasi yang disertakan.Kedua, apabila maklumat daripada pelbagai kajian dikumpulkan, beberapa kajian kehilangan data untuk beberapa pembolehubah.Untuk memaksimumkan penggunaan maklumat, kami menggunakan kaedah hierarki pelbagai imputasi.Ketiga, kami tidak merekodkan data ECG dan X-ray dada secara berurutan untuk memasukkannya ke dalam model kami.Tafsiran NT-proBNP pada pesakit yang disyaki mengalami kegagalan jantung akut harus dilakukan bersama-sama dengan kajian ini, 47 dan kajian lanjut diperlukan untuk menentukan sama ada kaedah menggabungkan kajian ini boleh meningkatkan skor CoDE-HF.Keempat, tidak semua kajian membuat diagnosis tanpa mengambil kira keputusan ujian NT-proBNP.Dalam analisis sensitiviti kami, apabila kami mengecualikan dua kajian dengan definisi tidak buta, tiada perubahan dalam prestasi diagnostik.Kelima, diagnosis kegagalan jantung akut yang telah ditetapkan tidak membenarkan untuk membezakan antara kegagalan jantung dengan pecahan lenting yang dikurangkan dan kegagalan jantung dengan pecahan lenting yang dipelihara.48 Peningkatan kelaziman HF dengan pecahan ejeksi terpelihara dalam pesakit tua mungkin menjelaskan beberapa kepelbagaian yang diperhatikan dengan umur, tetapi garis panduan semasa mengesyorkan HF dengan pecahan lenting yang dikurangkan dan EF yang terpelihara.Kegagalan jantung menggunakan ambang NT-ProBNP yang sama.58 Keenam, walaupun kebanyakan kajian secara konsisten mendaftarkan pesakit dengan dyspnoea akut, prevalens kegagalan jantung akut adalah tinggi dan kecenderungan pemilihan mungkin ada.Walau bagaimanapun, keberkesanan garis panduan pemotongan NT-proBNP yang disyorkan dan had umur tidak berubah dalam analisis sensitiviti, kecuali untuk kajian yang mempunyai risiko berat sebelah yang tinggi.Akhir sekali, kegagalan jantung akut adalah sindrom klinikal, dan diagnosis itu sendiri mempunyai ketidakpastian yang wujud dan kebolehubahan penyelidikan.Ketidakpastian ini mungkin lebih besar pada orang tua, yang mungkin sebahagiannya menjelaskan heterogeniti yang diperhatikan dalam keputusan diagnostik.
Kami telah menunjukkan bahawa prestasi diagnostik nilai potong NT-proBNP yang disyorkan dalam garis panduan untuk kegagalan jantung akut berbeza-beza merentas subkumpulan pesakit yang penting.Kami telah membangunkan dan mengesahkan skor CoDE-HF, yang menggabungkan NT-pro-BNP sebagai ukuran berterusan dengan pembolehubah klinikal untuk menentukan kemungkinan kegagalan jantung akut dalam pesakit individu menggunakan model statistik.Instrumen sokongan keputusan ini dengan tepat menolak dan menolak kegagalan jantung akut dan dilakukan secara konsisten dalam semua subkumpulan.Kajian prospektif pada masa ini diperlukan untuk menilai kesan pelaksanaan alat sokongan keputusan ini terhadap penggunaan sumber penjagaan kesihatan dan hasil pesakit.
Diagnosis kegagalan jantung akut boleh menjadi sukar kerana pesakit sering mengalami gejala tidak spesifik.
Kebanyakan garis panduan kebangsaan dan antarabangsa mengesyorkan ujian N-terminal B-type natriuretic peptide precursor (NT-proBNP) untuk diagnosis kegagalan jantung akut.
Ujian NT-proBNP tidak digunakan secara universal kerana masalah dengan prestasi diagnostik dalam subkumpulan pesakit yang penting secara klinikal.
Ambang NT-proBNP yang disyorkan untuk kegagalan jantung akut dalam garis panduan mempunyai prestasi diagnostik yang agak lemah dalam subkumpulan pesakit yang penting.
Alat sokongan keputusan yang disahkan telah dibangunkan yang menggabungkan NT-pro-BNP sebagai ukuran berterusan dengan pembolehubah klinikal menggunakan pemodelan statistik.
Alat ini dengan lebih tepat menolak dan menolak kegagalan jantung akut daripada mana-mana kaedah menggunakan ambang NT-proBNP sahaja dan dilakukan secara konsisten merentas semua subkumpulan.
Semua kajian telah dijalankan mengikut Deklarasi Helsinki dan telah diluluskan secara etika untuk membenarkan perkongsian data peringkat pesakit untuk analisis ini.
Kod R dan data tanpa nama yang digunakan untuk membangunkan dan mengesahkan skor CoDE-HF tersedia kepada penyelidik atas permintaan pengarang masing-masing.